๐ PDF# โน๏ธ Pengertian# Vektor adalah besaran yang memiliki nilai dan arah.
Lawan dari vektor adalah skalar, hanya memiliki nilai.
R dianggap vektor , R dianggap nilai vektor
โน๏ธ Vektor Satuan# Untuk Vektor satuan R
R ห = R โ R \boxed{\text{\^{R}}=\frac{\overrightarrow{R}}{R}} R ห = R R โ โ
cos โก 2 ฮธ + cos โก 2 ฮฒ + cos โก 2 ฮณ = 1 \boxed{\cos^2\theta+\cos^2\beta+\cos^2\gamma=1} cos 2 ฮธ + cos 2 ฮฒ + cos 2 ฮณ = 1 โ
โฌ๏ธ Representasi Vektor# Misal ada vekto A dengan panjang a a a , Secara analitis cukup dinyatakan dalam bentuk
A โ = a x i ห + a y j ห \boxed{\overrightarrow{A}=a_x\text{\^{i}}+a_y\text{\text{\^{j}}}} A = a x โ i ห + a y โ j ห โ โ Jika A โ \overrightarrow{A} A membentuk sudut ฮธ \theta ฮธ dengan sumbu x, maka dipenuhi :
a x = a cos โก ฮธ a y = a sin โก ฮธ a_x = a \cos\theta\\ a_y = a \sin\theta a x โ = a cos ฮธ a y โ = a sin ฮธ Panjang A โ \overrightarrow{A} A = โฃ A โ โฃ |\overrightarrow{A}| โฃ A โฃ = a x 2 + a y 2 \sqrt{a_x^2+a_y^2} a x 2 โ + a y 2 โ โ
Besar sudut ฮธ \theta ฮธ dihitung dengan tan โก ฮธ \tan\theta tan ฮธ = a x a y โ tan โก โ 1 a y a x \frac{a_x}{a_y} \rightarrow \tan^{-1} \frac{a_y}{a_x} a y โ a x โ โ โ tan โ 1 a x โ a y โ โ dan cos โก ฮธ = a y a \cos\theta = \frac{a_y}{a} cos ฮธ = a a y โ โ
โ Operasi Vektor# Operasi Skalar Operasi Vektor Penjumlahan Penjumlahan Pengurangan Pengurangan Perkalian Perkalian dengan Vektor Perkalian Titik Perkalian Silang Pembagian Pemangkatan Peng-akar-an
โ Penjumlahan Vektor# Cara Geometri
Vektor A โ \overrightarrow{A} A dan vektor B โ \overrightarrow{B} B diletakkan pada titik yang sama vektor A dan Vektor B digambar lagi sehingga terbentuk (A โ + B โ \overrightarrow{A}+\overrightarrow{B} A + B ) dengan panjang R R R Bentuk A + B agar menjadi segitiga siku siku sehingga perhitnugan R R R dapat dilakkan dengan teoream Phytagoras( b + a cos โก ฮธ ) 2 \sqrt{(b+a\cos\theta)^{2} } ( b + a cos ฮธ ) 2 โ Cara Analitis
Untuk A โ = a x i ห + a y j ห \overrightarrow{A} = a_x\text{\^{i}}+a_y\text{\text{\^{j}}} A = a x โ i ห + a y โ j ห โ dan B โ = b x i ห + b y j ห \overrightarrow{B}=b_x\text{\^{i}}+b_y\text{\text{\^{j}}} B = b x โ i ห + b y โ j ห โ
Komponen vektor yang searah dijumlahkan A โ + B โ = ( a x + b x ) i ห + ( a y + b y ) j ห \overrightarrow{A} + \overrightarrow{B}= (a_x+b_x)\text{\^{i}}+(a_y+b_y)\text{\text{\^{j}}} A + B = ( a x โ + b x โ ) i ห + ( a y โ + b y โ ) j ห โ
untuk โฃ A โ + B โ โฃ = R = ( a x + b x ) 2 + ( a y + b y ) 2 |\overrightarrow{A}+\overrightarrow{B}|=R=\sqrt{(a_x+b_x)^{2}+(a_y+b_y)^2} โฃ A + B โฃ = R = ( a x โ + b x โ ) 2 + ( a y โ + b y โ ) 2 โ
Sedangkan sudut vektor A + B terhadap horizontal adalah
tan โก ฯ = a y + b y a x + b x \tan\varphi=\frac{a_y+b_y}{a_x+b_x} tan ฯ = a x โ + b x โ a y โ + b y โ โ Kesimpulan
R = a 2 + b 2 + 2 a b cos โก ฮธ R = \sqrt{a^2+b^2+2ab\cos\theta} R = a 2 + b 2 + 2 a b cos ฮธ โ a a a adalah panjang vektor A โ \overrightarrow{A} A
b b b ada;ah panjang vektor B โ \overrightarrow{B} B
๐ง Sifat Penjumlahan Vektor# Komutatif (A + B = B + A = C A + B=B + A = C A + B = B + A = C ) Asosiatif (( A + B ) + C = A + ( B + C ) (A+B)+C = A +(B+C) ( A + B ) + C = A + ( B + C ) ) โ Pengurangan Vektor# adalah penjumlahan vektor terhadap vektor negatif lainnya, Vektor negatif adalah vektor yang nilainya sama namun arahnya berbalik
๐ต Cara Geometri# R = x 2 + a sin โก 2 ฮธ R=\sqrt{x^2+a\sin^{2}\theta} R = x 2 + a sin 2 ฮธ โ
Kesimpulan
S = a 2 + b 2 โ 2 a b cos โก ฮธ S = \sqrt{a^2+b^2-2ab\cos\theta} S = a 2 + b 2 โ 2 a b cos ฮธ โ a a a adalah panjang vektor A โ \overrightarrow{A} A
b b b ada;ah panjang vektor B โ \overrightarrow{B} B
โ Perkalian Vektor# Hasil kali vektor a a a dengan sklar m m m adalah sebuah vektor m a ma m a yang besarnya โฃ m โฃ |m| โฃ m โฃ kali besar vektor a a a dan arahnya
searah dengan a a a jika m > 0 m>0 m > 0 berlawan dengan a a a jika m < 0 m<0 m < 0 jika a a a dan b b b vektor, m m m dan n n n skalar, maka berlaku
m a = a m ma=am m a = a m m ( n a ) = ( m n ) a m(na)=(mn)a m ( n a ) = ( m n ) a ( m + n ) a = m a + n a (m+n)a=ma+na ( m + n ) a = m a + n a m ( a + b ) = m a + m b m(a+b)=ma+mb m ( a + b ) = m a + m b ๐ด Perkalian Titik (Dot Product)# Perkalian titik diberi dengan simbol dot (โ
\centerdot โ
), contoh A โ โ
B โ \overrightarrow{A}\centerdot\overrightarrow{B} A โ
B
Diperoleh dengan memproyeksikan salah satu vektor ke arah vektor lain A โ โ
B โ = a b cos โก ฮธ \boxed{\overrightarrow{A} \centerdot \overrightarrow{B} = ab\cos\theta} A โ
B = a b cos ฮธ โ ๐ง Cara Analitik# A โ โ
B โ = a x b x + a y b y \overrightarrow{A} \centerdot \overrightarrow{B} = a_x b_x+a_y b_y A โ
B = a x โ b x โ + a y โ b y โ Hasil Perkalian titik dua vektor adalah skalar
Sifat Perkalian titik# Jika Vektor A dan B, atau salah satunya bernilai 0, maka vektor tersebut tegak lurus Jika nilai dot product Vektor A dan B adalah A B, maka vektor tersebut sejajar Perkalian titik sebuah vektor dengan dirinya sendiri sama dengan kuadrat besar vektor tersebut Perkalian titik bersifat komutatif Perkalian titik memenuhi aturan perkalian distributif Perkalian titik dapat ditulis dalam bentuk komponen kedua vektor itt Perkalian titik antara vektor vektor satuan i,j,k, pada perkalian titik sama , bernilai satu, jika beda maka 0 โ Perkalian Silang (cross product)# Dilambangkan dengan (ร \times ร ), Hasil perkalian silang antara dua vektor selalu mempunyai arah tegak lurus dengan vektor pengalinya (searah n ห \text{\^{n}} n ห atau โ n ^ -\hat{n} โ n ^ ), sesuai dengan arah putaran sekrup, akan mengahasilkan besaran vektor :
B โ ร A โ = a b sin โก ฮธ ( n ห ) A โ ร B โ = a b sin โก ฮธ ( โ n ห ) \boxed{\overrightarrow{B}\times\overrightarrow{A}=ab\sin\theta (\text{\^{n}})}\\ \boxed{\overrightarrow{A}\times\overrightarrow{B}=ab\sin\theta(-\text{\^{n}})} B ร A = a b sin ฮธ ( n ห ) โ A ร B = a b sin ฮธ ( โ n ห ) โ ๐ง Cara Analitis# C โ = A โ ร B โ = ( a y b z โ a z b y ) i ห โ ( a x b y โ a z b x ) j ห + ( a x b y โ a y b x ) k ห \overrightarrow{C}=\overrightarrow{A}\times\overrightarrow{B}=(a_yb_z-a_zb_y)\text{\^{i}}-(a_xb_y-a_zb_x)\text{\^{j}}+(a_xb_y-a_yb_x)\text{\^{k}} C = A ร B = ( a y โ b z โ โ a z โ b y โ ) i ห โ ( a x โ b y โ โ a z โ b x โ ) j ห โ + ( a x โ b y โ โ a y โ b x โ ) k ห A โ
B = x 1 x 2 + y 1 y 2 A ร B = ( x 1 y 2 โ y 1 x 2 ) k ห A\centerdot B=x_1x_2+y_1y_2\\ A\times B=(x_1y_2-y_1x_2)\text{\^{k}} A โ
B = x 1 โ x 2 โ + y 1 โ y 2 โ A ร B = ( x 1 โ y 2 โ โ y 1 โ x 2 โ ) k ห Hasil perkalian silang dua vektor adalah vektor
Sifat perkalian Silang# jika ฮธ \theta ฮธ adalah sudut apit antara dua vetor dan \^n adalah vektor satuan yang tegak lurus kedua vektor.
Perkalian silang natara A dan B dapat dihitung dengan determinan (aturan Sarrus)
Jika Vektor A dan B sejajar, maka nilai perkalian silangnya adalah 0
Dari definisi, maka berlaku
A โ ร A โ = 0 A โ ร B โ = โ B โ ร A โ \overrightarrow{A}\times\overrightarrow{A}=0\\ \overrightarrow{A}\times\overrightarrow{B}=-\overrightarrow{B}\times\overrightarrow{A} A ร A = 0 A ร B = โ B ร A Distributif
Persilangan silang antara vektor satuan i,j,k. (lihat lingkaran hubungan ijk)
Menurut rumus perkalian titik,
cos โก ฮธ = A โ โ
B โ โฃ A โ โฃ โฃ B โ โฃ \boxed{\cos\theta = \frac{\overrightarrow{A}\cdot\overrightarrow{B}}{|\overrightarrow{A}||\overrightarrow{B}|}} cos ฮธ = โฃ A โฃ โฃ B โฃ A โ
B โ โ